Обязанности:
Наша команда совершенствует ключевые продукты для аудитории ВКонтакте: ленту новостей и рекомендации, социальный граф, комментарии, подкасты и многое другое. Их качество зависит от эффективности алгоритмов машинного обучения, продуманности пользовательских интерфейсов и точности продуктовой аналитики.
Ищем специалиста, который будет анализировать потребление продуктов, поведение аудитории, формулировать и проверять гипотезы.
Вам предстоит:
- анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии;
- формулировать и реализовывать метрики для продуктов и A/B-тестов;
- проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
- полностью погрузиться в data driven-подход и эксперименты — от методологии проведения до интерпретации результатов;
- разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать её;
- создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты;
- выполнять различные аналитические задачи для команды.
У нас интересно, потому что:
- вы будете улучшать продукты, которыми ежемесячно пользуются 100 миллионов человек, в том числе ваши близкие, друзья и коллеги из IT;
- с головой погрузитесь в data driven-подход и эксперименты.
Мы рассчитываем, что вы:
- имеете опыт работы в продуктовой аналитике;
- знаете математическую статистику;
- владеете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека.
Мы особенно оценим, если у вас есть опыт:
- работы с технологиями для анализа больших данных: Spark, Hadoop;
- использования методов машинного обучения для решения задач классификации, регрессионного анализа и кластеризации;
- проведения и анализа A/B-тестов.
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!
Похожие вакансии