Обязанности:
Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера; Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально); Строим систему отчетности для управления модельным риском; Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Что будешь делать ты? Разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle); Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки; Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга; Исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год?). Что мы ожидаем от кандидатов: Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт); Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных; Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных; Знание SQL, навыки работы с базами данных; Большой плюс: опыт работы с распределенными системами; Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе; Большой плюс: опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке. Чем мы отличаемся от других? Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса; У нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область; У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска. Почему у нас интересно: Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ); Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать; Внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом"; Возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор». Условия работы: Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.Похожие вакансии
Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
СБЕР
Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса, NLP задачи)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
СБЕР
Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
СБЕР
Data Scientist (Моделирование рисков корпоративного кредитования)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
ДОМ.РФ
Middle \ Senior Data Scientist в команду моделирования розничного бизнеса
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
Банк ВТБ (ПАО)